Grid computing - Seti & Folding

Il grid computing, come detto precedentemente, è quella branca del calcolo parallelo che consente a più computer di agire di fatto come un grande supercomputer.
In realtà il termine grid computing può essere riferito a altre due o tre situazioni, come per esempio il collegamento di diversi cluster tramite dei nodi.

Per comodità utilizzerò il termine grid computing come riferimento alla prima situazione, nella quale più computer collegati tramite la rete simulano un supercomputer (diciamo un supercomputer virtuale) tramite l'utilizzo di middleware.

Ora, storicamente nell'ambito del grid computing volontario, ovvero progetti che utilizzano questa metodologia di calcolo grazie alla partecipazione di cittadini,(diciamo persone per evitare di rivelarmi come quel francese sovversivo che sono) che danno il loro supporto spassionato, due sono i progetti che hanno fatto la storia: si tratta di seti@home e di folding@home.

Il più vecchio dei due, seti, venne lanciato nel lontano 1999 :) come progetto per la ricerca di intelligenza extraterrestre cercando possibili segnali radio ricavati passivamente dal telescopio Arecibo.
Passivamente vuol dire che il telescopio viene utilizzato per altri progetti scientifici, e che i segnali radio vengono semplicemente raccolti durante il normale funzionamento dello stesso.
I segnali sono poi digitalizzati e spezzati in più parti che poi vengono studiate singolarmente da diversi computer.

Folding@home si occupa invece della sintesi di proteine e di altre dinamiche molecolari.
A partire dal 2006 questo progetto ha reso disponibile la computazione anche sulle PlayStation3, mettendo a disposizione un middleware apposito.
Grazie a questo accorgimento il progetto ha raggiunto nel 2007 una capacità d calcolo stabile superiore al petaFLOPS, con picchi di 1,5 petaFLOPS.
Per dare un termine di paragone top500 offre una lista dei maggiori supercomputer al mondo; attualmente il Blue gene dell'ibm, il più potente supercomputer al mondo raggiunge picchi di calcolo di 478.2 teraflops.